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ISO 42001 – Système de management de l’intelligence artificielle

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ISO 42001 - Système de management de l'intelligence artificielle

ISO 42001 – Système de management de l’intelligence artificielle

L’ISO/CEI 42001 fournit un cadre pour l’établissement, la mise en œuvre, la maintenance et l’amélioration d’un système de gestion de l’intelligence artificielle (AIMS).
Elle aborde les considérations éthiques et réglementaires entourant l’IA, en veillant à ce que les technologies de l’IA soient conformes aux principes d’équité, de transparence, de responsabilité et de respect de la vie privée.

Niveaux de certification

  1. Lead Implementer: Maîtrise de la mise en œuvre et de la gestion de l’AIMS.
  2. Lead Auditor: Compétences pour auditer et assurer la conformité avec les normes ISO/IEC 42001.

Méthode

  1. Autoformation: Les apprenants suivent le cours à leur propre rythme, en accédant au matériel en ligne sans horaire fixe.
  2. Formation en classe: Peut être virtuelle ou physique. Sessions de formation en personne dirigées par un instructeur.

Informations complémentaires:

  • Format en classe : Veuillez noter qu’il est préférable de demander un devis pour le format en classe, car nous ne pouvons pas garantir que la formation aura lieu.
  • Pack d’assistance de 4 heures : Pour tout programme en auto-formation ou en e-learning, vous avez la possibilité d’acheter un pack d’assistance de 4 heures. Ce pack vous permet de poser des questions et de recevoir des réponses de nos experts. Veuillez nous contacter pour plus de détails.

€ 1.099,00 – € 2.499,00

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UGS : ISO42001 Catégorie : Gestion des risques
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Description

La norme ISO/CEI 42001 aide les organisations à gérer l’IA de manière responsable et efficace, en s’attaquant aux risques potentiels et en alignant les initiatives d’IA sur les objectifs de l’entreprise.
Elle couvre l’ensemble du cycle de vie des systèmes d’IA, du développement au déploiement et à l’amélioration continue, garantissant la fiabilité, l’éthique et la transparence des systèmes d’IA.

Caractéristiques supplémentaires de la formation

  1. Considérations éthiques: Se concentre sur la mise en œuvre éthique de l’IA.
  2. Conformité réglementaire: Alignement sur les réglementations mondiales en matière d’intelligence artificielle.
  3. Gestion des risques: Identifie et atténue les risques liés à l’IA.
  4. Assurance qualité: Garantit des normes élevées pour les performances du système d’IA.
  5. Amélioration continue: Promouvoir l’amélioration continue des pratiques d’IA.

Informations complémentaires

Level

Lead Implementer, Lead Auditor

Method

Autoformation, Formation en Classe

Language

Anglais, Français, Plus d'informations disponibles sur demande

Training

5 jours

Examen duration

3 heures

CPD Certification (Credits)

31

Exam retake

Deuxième examen gratuit dans les 12 mois en cas d'échec à la première tentative.

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